Voy a decir algo impopular.
No me gustan los agentes de IA.
Se tenia que decir.
Al menos no como los vende el 90% del mercado.
Déjame explicarte.
Un "agente" en el sentido que usa la mayoría es una IA que toma decisiones por su cuenta. Le das acceso a herramientas, le dices qué objetivo quieres, y ella decide cómo llegar.
Suena increíble.
Hasta que falla.
Y cuando falla en un negocio B2B o en un cliente que te paga 3.000 euros al mes, no es un "ups, qué gracioso".
Es un contrato mal enviado. Una factura con datos erróneos. Un chatbot que le dice al cliente algo que no debía.
Un 1% de error suena pequeño.
Pero si ese 1% le cuesta a tu cliente un contrato de 50.000 euros, ya no es pequeño.
La semana pasada alguien me preguntó: "Agustín, ¿entonces no usas IA?"
Claro que uso IA.
Pero no para que tome decisiones críticas.
Uso IA para lo que realmente es buena: pensar, generar, crear.
Redactar emails. Generar ideas de contenido. Escribir propuestas. Resumir documentos. Siempre añadiendo capas de validación humana y supervisión.
Cognición y creatividad.
Para todo lo demás, uso automatización determinista.
¿Qué es automatización determinista?
Es un proceso que siempre funciona igual.
Si pasa A, entonces B, luego C.
Sin sorpresas. Sin "a ver qué decide la IA hoy".
Sin rezar para que no se equivoque.
La industria lleva décadas usando esto.
Amazon. Automoción. Logística. Cualquier proceso donde un minuto de fallo cuesta miles de euros.
¿Por qué? Porque funciona.
Siempre.
Mi enfoque es diferente al que ves por ahí.
En lugar de darle a la IA el control ("toma, aquí tienes acceso a mi calendario, decide tú qué hacer"), uso la IA para diseñar el sistema.
Es como la diferencia entre darle a alguien un arco y una flecha y decirle "apunta tú"...
O pedirle que diseñe una máquina con un riel perfecto que siempre da en el centro.
Luego la máquina dispara sola. Sin pensar. Sin decidir. Sin fallar.
La IA piensa una vez.
El sistema ejecuta mil veces.
¿Significa esto que los "agentes" no sirven?
No.
Significa que hay que saber dónde usarlos.
Para generar contenido, excelente.
Para responder preguntas frecuentes con supervisión humana, perfecto.
Para ejecutar acciones críticas en el negocio de un cliente sin validación, suicidio comercial.
El mercado de agencias de IA se va a profesionalizar.
Los que prometen agentes mágicos que hacen todo solos van a desaparecer cuando los clientes se cansen de errores.
Los que queden serán los que ofrezcan soluciones fiables.
Predecibles.
Que funcionan.
Tengo documentado el sistema de multiagente orquestador que uso con clientes.
Un agente director que coordina agentes especializados. Cada uno hace su parte. Se consolidan las respuestas. ¿Puede fallar? Sí. Por eso solo debes usarlo en ciertos contextos.
No es un "agente mágico" que decide solo.
Es un sistema que funciona.
Incluye la plantilla de n8n lista para usar, la documentación completa y las instrucciones para adaptarlo a tus clientes.
Un abrazo,
Agustín
PD: La próxima vez que alguien te diga "mi agente hace todo solo", pregúntale qué pasa cuando se equivoca. Si no tiene respuesta clara, ya sabes todo lo que necesitas saber.
PD2: La diferencia entre una agencia que dura y una que desaparece en 18 meses no es la tecnología. Es entender dónde la IA aporta y dónde solo añade riesgo. Este sistema ya tiene eso resuelto: https://agustinmedinaailink.gumroad.com/l/bofxg?layout=profile